Intellegens et Ansys s’associent pour renforcer l’impression 3D grâce à un apprentissage approfondi

Intellegens et Ansys s’associent pour renforcer l’impression 3D grâce à un apprentissage approfondi

La société Intellegens, spécialisée dans les solutions d’apprentissage machine, a annoncé une collaboration avec le leader de la simulation technique Ansys afin d’accélérer le développement de procédés de fabrication additive (AM) fiables et reproductibles. L’intégration de méthodes d’apprentissage machine devrait accélérer les flux de travail de la fabrication additive. La combinaison des technologies des deux entreprises permettra aux équipes de projet de la GA d’analyser rapidement et facilement les données des expériences, des simulations ou des modèles de production pour obtenir des informations essentielles. Ces modèles optimisent les paramètres des processus et les poudres, améliorant la qualité des pièces AM tout en réduisant le temps de mise sur le marché.

Spin-out de l’Université de Cambridge, Intellegens fournit un ensemble unique d’outils d’apprentissage machine qui peut former des réseaux neuronaux profonds à partir d’ensembles de données fragmentés, corrompus ou bruyants. Son premier produit commercialisé, l’Alchemite, est une plateforme d’apprentissage profond qui offre des modèles précis pour prédire les valeurs manquantes, trouver des erreurs et optimiser les propriétés des cibles. Créé au laboratoire Cavendish de Cambridge, mondialement connu, Alchemite s’est révélé très utile pour la GA, offrant aux scientifiques et aux ingénieurs un outil leur permettant d’obtenir davantage des données de leurs projets de GA. Elle permet également aux utilisateurs de surmonter les goulots d’étranglement dans l’analyse des données, réduisant ainsi le temps et l’argent consacrés à la recherche et favorisant une prise de décision meilleure et plus rapide.

L’un des principaux objectifs d’Alchemite a été de s’attaquer aux problèmes de découverte et de développement, en particulier lorsqu’il est nécessaire de concentrer ou d’appliquer les résultats de programmes expérimentaux pour innover plus rapidement et à moindre coût. La technologie d’apprentissage approfondi d’Intellegens peut être intégrée dans des plates-formes tierces pour résoudre les problèmes liés aux données peu nombreuses (avec de nombreuses valeurs vides) et bruyantes (avec une grande quantité d’informations supplémentaires dénuées de sens).

Laboratoire Cavendish, Université de Cambridge. Image reproduite avec l’aimable autorisation de l’université de Cambridge.

Après avoir utilisé avec succès ses algorithmes pour des applications aérospatiales, la conception de formulations, les produits chimiques, la découverte de médicaments, les matériaux, les piles et l’optimisation des processus de fabrication, la société a commencé à travailler avec Ansys pour intégrer les outils Alchemite dans Granta Material Intelligence (MI), la solution de gestion de données AM d’Ansys. Cette nouvelle collaboration permettra de doter les technologies additives d’une intelligence matérielle grâce à l’apprentissage machine.

Selon l’équipe de développement basée à Cambridge, les algorithmes d’apprentissage profond de l’alchimie trouvent très rapidement des relations au sein d’ensembles de données complexes, même lorsqu’elles sont rares. Cette technologie fait d’Alchemite un outil idéal pour les équipes d’AM qui cherchent à exploiter des données rassemblées à partir de sources multiples. Il est prévu d’extraire toutes les connaissances possibles des données pour identifier les combinaisons critiques de facteurs qui contrôlent en fin de compte les performances des pièces de la GA.

Améliorer la fabrication additive grâce à un apprentissage approfondi. Image reproduite avec l’aimable autorisation d’Intellegens.

Enthousiasmé par cette nouvelle collaboration avec Ansys, Ben Pellegrini, co-fondateur et PDG d’Intellegens, a déclaré dans un post sur LinkedIn qu’il se réjouissait d’intégrer l’Alchemite dans les flux de travail AM d’Ansys afin de fournir plus rapidement des pièces et des processus de meilleure qualité. De même, Sakthivel Arumugam, chef de produit chez Ansys, prévoit que le résultat du nouveau partenariat conduira à une adoption et une utilisation accrues de la GA au sein des entreprises.

Alchemite n’a pas besoin de connaître au préalable les paramètres qui seront probablement nécessaires, ce qui, selon l’entreprise, constitue un avantage significatif dans ce domaine de technologie émergente. Les applications dans l’ensemble du flux de travail de la GA comprennent l’optimisation des paramètres de processus, la conception informatique des matériaux de la GA, l’analyse des défaillances et le contrôle de la qualité, la validation des données et le comblement des lacunes, ainsi que la conception assistée des expériences (DoE) pour la GA.

« La technologie d’apprentissage machine d’Intellegens offre une solution toute faite aux principaux problèmes d’analyse de données rencontrés par nos clients de l’industrie des additifs », a commenté Rob Davis, directeur de la gestion des produits chez Ansys. « L’intégration avec Ansys Granta MI crée un flux de travail unifié pour la capture et l’application des résultats des tests AM, de la simulation et de la production ».

Vue d’ensemble du paquet de fabrication d’additifs de Granta MI. Image avec l’aimable autorisation de Granta Design.

Comme Intellegens, Granta MI est issue d’une spin-out de l’université de Cambridge, fondée en 1994 et appelée Granta Design. Aujourd’hui filiale d’Ansys, Granta est restée axée sur l’offre d’une aide à la gestion de l’information sur les matériaux pour les entreprises d’ingénierie. Le logiciel Granta MI de la société fournit un système complet de gestion des données sur les matériaux qui permet aux ingénieurs de sélectionner rapidement les matériaux, de réduire les erreurs et de favoriser la collaboration entre les équipes.

« Granta MI est la norme de facto pour la gestion des données sur les matériaux dans les entreprises d’ingénierie et est appliquée dans les applications AM pour saisir, en un seul endroit, toutes les données AM d’une entreprise », suggère l’entreprise. Cela comprend les données sur les propriétés des poudres et des matières premières, les paramètres de construction des machines, les données de traitement après construction, les résultats des tests pour les pièces AM et les données de simulation de la suite de simulation AM d’Ansys.

De plus, l’intégration d’Alchemite dans ce système holistique « permettra d’analyser facilement toute la gamme de ces données dans la recherche des relations clés entre les processus et les biens et d’améliorer continuellement les modèles au fur et à mesure de la mise à jour des données », a indiqué la société. Gareth Conduit, directeur de la technologie d’Intellegens, a décrit que « la fusion des capacités de gestion des données de Granta MI d’Ansys avec les prouesses d’apprentissage machine d’Alchemite est un accord parfait », promettant d’apporter des connaissances approfondies aux flux de travail de la GA.

Ces dernières années, les initiatives de logiciels d’apprentissage machine basés sur les données pour la MA ont suscité beaucoup d’attention. Ciblant des processus plus simples et des résultats plus précis, les technologies d’apprentissage automatique contribuent à accélérer le développement des applications. Les algorithmes d’apprentissage profond d’Alchemite peuvent voir les corrélations entre tous les paramètres disponibles, ce qui permet d’obtenir des modèles précis qui peuvent résoudre des problèmes de données qui ne sont pas accessibles aux approches traditionnelles d’apprentissage profond. Ces solutions uniques d’apprentissage approfondi qui extraient des informations précieuses des processus et des données existants peuvent changer la donne pour la communauté de l’impression 3D.

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