Qu'est-ce que la métrologie? Partie 23 – Erreur et perception

Qu'est-ce que la métrologie? Partie 23 – Erreur et perception

Marge d'erreur

Après avoir consacré pas mal de temps à cette série, j’ai fait quelques observations intéressantes. Lorsque vous pensez à la métrologie et à la mesure, les humains doivent comprendre que nous sommes fautifs dans ce que nous faisons. Il est difficile d'avoir une vraie précision de mesure. Nous sommes enclins à l'erreur et à divers degrés d'erreurs. Deuxièmement, aucun être humain n'a la même perception qu'un autre. Cela conduit à diverses incongruités dans le domaine physique. Nous pouvons penser en termes d'optique, de psychologie générale et d'un grand nombre de phénomènes. Alors, comment pouvons-nous échapper à une perception erronée et à une erreur humaine? Cela semble impossible, mais je vais m'aventurer dans ces sujets pour montrer comment ils affectent la mesure et la métrologie dans leur ensemble.

La marge d'erreur est une statistique indiquant l'ampleur de l'erreur d'échantillonnage due à des occurrences aléatoires. Lorsque nous disposons d’une marge d’erreur importante, les données que nous collectons sont moins fiables. En référence à la métrologie, on peut penser à un système de balayage comme notre appareil de mesure. Lorsqu'elle est utilisée par un humain, diverses choses et occurrences aléatoires peuvent affecter la marge d'erreur dans un balayage laser. Cela peut inclure une main instable lors de la numérisation d'un élément. On pourrait aussi avoir un objectif légèrement sale qui pourrait causer une distorsion lors d’un balayage 3D. Le mouvement d'une cible pour la numérisation 3D peut également affecter cela également. De nombreux éléments peuvent faire en sorte qu'une numérisation 3D comporte de grandes marges d'erreur.

Acte de perception

La perception est la manière dont nous organisons, identifions et interprétons les informations sensorielles afin de comprendre ou de représenter notre environnement. La perception inclut la capacité pour nous de recevoir des signaux qui passent par notre système nerveux. Cela entraîne une stimulation physique ou chimique de nos systèmes sensoriels. Cela nous permet d'interpréter et de comprendre les informations avec lesquelles nous sommes bombardés quotidiennement. Parmi les exemples, citons la façon dont la vision se produit lorsque la lumière interagit avec nos yeux, comment nous pouvons utiliser les molécules d’odeurs pour interpréter les odeurs, ainsi que notre capacité générale à détecter les sons par les ondes de pression dans l’air. La perception est cependant notée par le destinataire. Cela signifie que leur apprentissage, leur mémoire, leurs attentes et leur attention sont essentielles à la manière dont les signaux sont interprétés.

Je soulève ces questions car cela met en lumière une différence essentielle entre les machines et les humains. Les machines ont moins d'expérience de travail, d'attentes et d'apprentissage que les humains. Pour la plupart des humains, il est naturel de pouvoir distinguer une montre sous forme 3D, mais une machine peut être déstabilisée par de légères variations de forme. Un processus automatisé sur une machine peut comporter moins d’erreurs en termes de mesure pure, mais l’interprétation des données reste une tâche difficile pour une machine.

Problèmes de perception et de métrologie

La perception est généralement pensée sous deux formes:

Traitement d'une entrée qui se transforme en informations telles que des formes dans le domaine de la reconnaissance d'objet. Traitement qui est lié à un individu et à ses propres concepts ou connaissances. Cela inclut divers mécanismes qui influencent la perception, tels que l’attention.

Grâce au balayage laser, un individu est capable de collecter des données sur un produit physique. Ces données nécessitent une interprétation pour avoir une valeur tangible. Un ordinateur ne peut pas le faire facilement. La métrologie est donc un domaine basé sur notre erreur innée et sur la psychologie humaine. Mais cela ne signifie pas que le champ est inutile, car nous, les humains, avons le désir inné de rendre les choses quantifiables.

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